关于均值滤波与中值滤波的应用,该如何解决

关于均值滤波与中值滤波的应用
在matlab中怎么产生一个被噪声污染的信号x(n)= s(n)+d(n)，并且分别采用M点的滑动平均滤波器和均值滤波器去滤除噪声，提取原始信号 s(n)，比较分析中值滤波与均值滤波的处理结果，分析M取不同值时对输出信号的影响如何？原因是什么？欢迎各位大虾热烈讨论啊！如果正确能用的着的话，不胜感激！！！

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均值滤波器会在消除噪点的同时，产生很大的模糊化效应，圴值滤波器的模糊化效应要低得多。
M取值越大，均值后的模糊化效应越大，而对中值滤波器的影响是取到偏离正确值的概率越高，相对来说，效果要好得多。
要比较结果很简单。把同一张图，用同一个M参数，运算两个不同的算法。将这两个不同的算法的结果进行相减。或者分别与源图相减，就能够得出很明显的结论
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http://blog.csdn.net/zhoujk/archive/2009/05/20/4204741.aspx
原算法就是通过中值滤波器来实现的。因为中值滤波器不能达到理想效果，因此另外增加了一些处理算法
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中值滤波是非线性滤波可以保留边缘信息
而均值滤波是个低通滤波器它会将边缘等高频信息过滤掉，造成边缘模糊