Aggregation 汇聚

Aggregation 聚集

n  根据CUBE中几个或者一个维度信息对象创建的Mini Cube（更小的Cube），可以提高数据的访问效率，当查询访问CUBE时，若聚集中的维度能满足查询条件则只需访问聚集而非CUBE

n  结构：新生成一张事实表外加一些对应的维度表

n  用空间换时间、数据是冗余的

n  聚集可以建立在特征值、属性、层级上，即聚集与关键值无关

注：聚焦就只针对Cube来做的，就是在下层Cube（数据明细一点）上逐渐向上层Cube不断汇总，这一过程数据条数据会越来越少，数据粒度越来越粗（因为维度字段减少了）

 

小Cube一般也有F表与E表两种，但一般直接使用E表

 

 

在CUBE上右击，选择“维护合计”即可跳转到聚集维护界面：

 

激活与填充：将大Cube里的数据汇总填充到该聚焦（小Cube）里：

 

点眼镜即可查看数据：

 

 

上线时先预创建几个聚集，一般根据使用次数来取舍这些聚集

 

在查询时，如果以 物料+销售，则不会用到上面的聚集，这时会去找大Cube去了：

 

如果只以物料维度来查时，这时会用到上面创建的聚焦：

 

下面再创建一个 销售 + 物料 的聚集：

 

然后通过销售+物料报表进行查询，此时会使用到上面创建的 销售物料 聚集：

 

当只以销售维度去查时，还是会用到上面创建的销售+物料 聚集，虽然该聚集还有物料维度，但比起大Cube 销售+物料+客户 的维度少，这就意味着该聚集里的数据量少，也就是查询速度要快，所以还是会从销售物料 聚集中查询：

 

优先查找原则：从维度最少但满足条件的聚集里去找。比如只有物料维度的报表查询时，会从 物料聚集里去查找

 

再建一个销售+客户的聚焦：

 

当查询只有销售维度报表时，这时从表面上看有两个聚焦（销售销售、销售客户）满足条件，但此会从条数最少的里面找（也可能是根据评估等级）？