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HOG特征+adaboost算法,应该选择何种弱分类器?该怎么处理

发布时间:2011-07-03 09:18:26 文章来源:www.iduyao.cn 采编人员:星星草
HOG特征+adaboost算法,应该选择何种弱分类器?
最近在做 HOG特征+adaboost算法的内容,其中比较关键的一步就是设计adaboost算法中的弱分类器,看过一些文献,其中有利用设置单一阈值、线性SVM算法等为adaboost算法中的弱分类器的。
想和大家讨论一下,对于HOG特征而言,应该选取何种弱分类器进行计算。谢谢大家~

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我也正在做,我不太明白如何根据HOG特征选取若分类器,还有如何用Adaboost将弱分类器训练成强分类器。
望牛人解答,将持续关注此贴。
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HOG特征集中,adaboost 选取出来的 HOG 特征就是弱分类器,n多个hog特征组成的集合就是强分类器
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如果你是做行人检测的话,用HOG+svm比较合适,毕竟,这个是被业内所认可的。
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