什么是OD成本矩阵？

先不说这个东西是什么，我们还是举一个实际的例子：

现在存在3个城市北京、上海、武汉，请分析他们两两之间的通行时间。

很简单嘛！北京到上海，北京到武汉，上海到武汉都来一次最短路径分析就好了。

好。

那么现在存在全国100个城市，请做同样的分析。使用排列组合的数学知识，知道至少要执行100*99/2=4950次分析。

人工明显是不可能的，光打点就很累了。而且，我们关心的是通行时间，所以最短路径分析的结果的输出线其实可以不要。

所以，可以用一张100×100的表，或者说是100阶的方阵表示每个城市间的通行时间，这个方阵，就叫OD成本矩阵。

OD成本矩阵是进行多个起始点与多个目的点之间连通成本的分析的结果。

输入

OD成本矩阵所需要的输入元素是至少1个起始点与至少1个目的点。

当起始点和目的点都是1个时，就成了最短路径分析了，只不过看不到代表最短路径的那条折线了。

通常，我们可以通过批量导入起始点和目的地点，而不用手工去打。

分析设置

和最短路径分析类似，在输出Shape中只有“无”、“直线”两个选项。

多了两个新的设置参数：中断值和要查找的目的地。

中断值：当超过给定的中断值（搜索半径），就认为目的点不能到达，就不作为结果。例如，超过1000km的距离的城市，就不算了，比如北京和广州。

要查找的目的地：这个数值要小于等于目的点的个数，默认和目的点个数相等。如果给了一个值n，那么就会取该起始点的前n个最近目的点。

举例

3个起始点，5个目的点，生成了15条连接直线。通过查看线的属性表：

可以看到：

每条连接线代表的最短路径长度值，以ID是1的路径为例，起始点1到目的点5所经过的最短路径的道路长度是12544.405624米。

当然，在分析窗口中可以把长度改为时间等阻抗属性。

这里的Total_长度字段，就是所谓的OD成本矩阵了。