大数据量存储过程开发的一些体会，欢迎批评指正,该如何解决

大数据量存储过程开发的一些体会，欢迎批评指正
本文叙述笔者informix 的大数据量存储过程开发的一些体会，限于所学有限，难登大雅之堂，诚挚欢迎高手批评指正。

在高选择性查询中，90%的性能查询是索引方面的一些问题，但在数据挖掘中，索引个人感觉只能解决60%的问题，另外的影响性能的因素有（磁盘io，数据库配置）,数据库配置不做讨论。

1、使用临时表，先create temp table(id int...) with no log 一张表，并指定它适当的extent size，来存储需要使用的字段。
2、一些sum时，在临时表group 字段上加上索引，并对索引进行update statistics high for table。
3、一些大的表连接和group 不要同时做，最好连接后插入临时表，建索引后再group。

附：由于开发者在存储过程中可能使用临时表，最好使用
begin
on exception in(-958) -- -958表已存在
drop table TEMP_student; --临时表
end exception;
create temp TEMP_student
(
id int
)with no log
extent size 200 next size 200;
end



------解决方案--------------------
学习一下。
第3点的机制或者理由是什么呢？还是纯属测试结果？