中间件(三)NoSQL

　　NoSQL最常见的解释是non-relational，或者not only SQL，从字段意思上就可以看出，它是指非关系型数据库的统称。

NoSQL诞生的背景

随着大型网站分布式架构的发展，使用传统关系型数据库在以下几个方面显得力不从心：

1，对数据库高并发读写

随着分布式架构和微服务的流行，数据库的负载非常高，如果是1w+/s的查询需求还勉强顶得住，但是对于1w+/s的写操作，关系型数据库的性能就非常低。

2，海量数据的存储和查询

当每天产生上亿条的数据，对于关系型数据库来说，在一张上亿条记录的数据表里查询，性能是非常低的。

3，高扩展性和高可用性

对于关系型数据库来说，升级和扩展非常困难。

NoSQL的出现，正是解决上面这几个问题的。

NoSQL的分类

NoSQL共有四类：key/value数据库，文档型数据库，列存储数据库和图数据库。在项目中最常用的还是以Memcached和redis为代表的key/value数据库，和MongoDb为代表的文档型数据库。

key/value数据库代表：Memcached和Redis。

文档型数据库代表：MongoDb。

NoSQL的优势

既然NoSQL是弥补关系型数据库的不足的，所以它的的优势就非常明显：

1，处理海量数据。

2，易扩展，由于它的非关系性。

3，高可用，比如redis可以组成集群，提供7*24小时服务。

那么，NoSQL是不是就没有缺点了呢？不是的，比如它没有关系型数据的事务。

总结

1，NoSQL并不能代替关系型数据库，只能说用来弥补关系型数据库的不足，核心的业务还是得使用关系型数据库，由于它的ACID特性。

2，对于大数据的处理，可以研究更好的框架ES(ElasticSearch)。

1楼小球藻

坐等楼主更新缓存服务器高可用相关内容