oracle (大数据)内连接速度优化解决思路

oracle (大数据)内连接速度优化
两张表数据量都是几千万，按天分区，每天数据有1-2百万，现两张表做内连接，速度很慢，两张表的索引都建好了，但是每次都是一张全表扫描，一张走索引，速度要1-2分钟，请教下内边接应该怎么建索引
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如果你使用的Oracle 10g及以上版本的话，那么默认使用的优化算法是 “基于成本的优化器” (CBO)，oracle会自己做一些成本考虑，如果是从大量数据查询少量数据，那么基本上oracle认为走索引比全表更低成本，反之，如果oracle先查询索引，然后通过索引中包含的数据的物理地址，再去获取表里面的数据，恐怕要比直接全表扫描要高的话，这种情况 CBO可能就会直接忽略掉索引，而使用全表扫描。
   所以，你另外一个表没走索引，应该是数据量比较大了
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表分析过没有，两张表关联的列上是不是都建立了索引。Hash join产生的情况一般都是由于关联列上没有索引。另外建立的索引的类型也很关键，使用本地索引，可以利用分区剪切功能，可以更有效的筛选数据。
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这个问题，你要提供每个表关联字段的类型和实际长度，还是哪个是索引。
大表走hash，也算正常。
大致看了一眼你的sql，是否应该建联合索引。
而且sql中使用分区缩小范围的步骤好似没有。