300分求人物图像识别代码 超急没有好的方法3天内结贴解决方案

300分求人物图像识别代码 超急没有好的方法3天内结贴
一个野外视频监控项目。需要判断监测区域是否有人物进入，进入就报警。
没有搞过这方面的东西，没有头绪。要周末交出演示程序。我RTMD催命了。
现场采集的图片要黑白的还是彩色的好呢？
我的想法是对比前后两幅图片的差异，但是怎么判断有差异情况下的物体是人还是什么（扬尘等）。。。
需要代码，因为时间实在太紧了。如果有好的方法300分一次送。

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基本很难，熊还经常被看成人呢!
一个基本定义是直立行走，不过动物偶尔也直立行走！人偶尔也四脚并用。

而且就野外来说背景很复杂，特征图这样的算法噪点太多。只能象gif图那样比较前后两幅图的差异，把不变压到一幅图，变的部分另外一副图，这样来降低噪点
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你可以每隔3分钟拍摄一幅现场的图片，
然后在第6分钟的时候去和第3分种的图片比较。

判断的情况如下几种：
1. 2个图片的的大小是否相等 ‘不过这个好像不行
2. 设定人的体积面积。判断两个图片相差的面积是否大于一个人的“面积”
3. 没想好 嘿嘿


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1。学matlab，弄明白哈瑞斯算法
2。提取特征像素（其实就是边缘）
3。把特征像素分成N*N的区域，跟若干个模版匹配
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实际上你们这个东西在方向上的确有问题，这个要求本身应该用微波传感器一类的东西来做，而不是用图像识别来做

微波红外人体传感器本身就有现成的产品，比如这个
http://briskbj.b2b.hc360.com/product/8458326.html
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先取一张照片，作为原始比对的用，然后将其分隔成若干小块。然后每隔几分钟就抓个画面，分隔成和原始照片一样，一个个的比对应该可以的吧？
没做过。

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帮不上忙.不过开阔一下眼界,热心人还是不少的.加精
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用BP方式的人工神经网络（ANN）应该可以
不过需要很多训练，训练次数多点，各种样本多点，全面点，应该可以

缺点是就怕各种特殊情况，例如：出现某个人爬过去。。。
如果训练样本里面没有这种情况，就不知道它的反应了
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http://www.codeproject.com/cs/media/Motion_Detection.asp
很早看到的，希望对lz有用
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如果都这样,大楼的警卫都失业了.... 有时候实现一个技术不但要考虑可行性,还要考虑所花费的成本是否值得.

感觉你这东西现在应该还在实验室里

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图像识别要处理黑夜、下雨、雷电、下雪、雾天、烟雾、风沙的干扰需要下功夫，而对伪装更是难以识别：迷彩服+草圈+匍匐前进。所以给你演示也是天气好的常规模式，不可靠。
而红外是根据人体温度判断的，简单可靠多。还得两者结合


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学过向量代数的人都知道，向量实际上是多维空间中有方向的线段。如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角了。

假设 64,000 个点，组成一个64,000维的向量。我们就用这个向量来代表这桢图片，并成为图片的特征向量。
如果两图片的特征向量相近，则对应的内容相似，它们应当归在一类，反之亦然。

当两条图片向量夹角的余弦等于1时，这两条图片完全重复；当夹角的余弦接近于1时，两条图片相似，从而可以归成一类；夹角的余弦越小，两图片越不相关。




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superdullwolf 

这么简单的思路，比神经网络的简单多了，学习，思考中。。。。。。
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楼主还没想方案？
还有见议
1.应用摇感技术。------从外购买
2.简单一点，超声波成像---雷达