灵玖软件:NLPIR数据智能平台数据挖掘预测趋向
发布时间:2010-05-24 21:13:25 文章来源:www.iduyao.cn 采编人员:星星草
灵玖软件:NLPIR数据智能平台数据挖掘预测趋势
随着科技的发展和网络的普及,人们可获得的数据量越来越多,这些数据多数是以文本形式存在的。而这些文本数据大多是比较繁杂的,这就导致了数据量大但信息却比较匮乏的状况。如何从这些繁杂的文本数据中获得有用的信息越来越受到人们的关注。
数据挖掘,简单地可理解为通过对环境数据的操作,从数据中发现有用的知识。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。就具体应用而言,数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。
文本分类是文本挖掘(Text Mining)的一个重要应用方面。文本挖掘是由数据挖掘衍生而来的。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。因此,数据挖掘也体现在对一些事实或观察数据的集合中寻找模式并提出决策支持的过程。
灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大数据时代语义智能分析的一大利器。
灵玖软件NLPIR大数据语义智能挖掘平台,针对大数据内容处理的需要,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术,提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。
灵玖软件NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台可以通过预测未来趋势及行为,做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,主要有以下五类功能。
(1)自动预测趋势和行为:数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息,以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。
(2)关联分析:数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数,即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度。
(3)聚类:数据库中的记录可被化分为一系列有意义的子集,即聚类。聚类增强了人们对客观现实的认识,是概念描述和偏差分析的先决条件。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学
(4)概念描述:概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述和区别性描述,前者描述某类对象的共同特征,后者描述不同类对象之间的区别。生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的共性。生成区别性描述的方法很多,如决策树方法、遗传算法等。
(5)偏差检测:数据库中的数据常有一些异常记录,从数据库中检测这些偏差很有意义。偏差包括很多潜在的知识,如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量值随时间的变化等。偏差检测的基本方法是,寻找观测结果与参照值之间有意义的差别
数据挖掘技术是近几年新产生的网络技术,可是它的广泛应用性受到了很多公司以及研究人员的喜爱。这些年来,伴随着时间的推移以及网络技术的不断发展大数据挖掘技术不断的被更新,开发,而且在金融、管理、教学等行业中都得到了广泛的应用。我相信随着网络技术的不断发展,大数据挖掘技术的应用面将会越来越广。
友情提示:
信息收集于互联网,如果您发现错误或造成侵权,请及时通知本站更正或删除,具体联系方式见页面底部联系我们,谢谢。
其他相似内容:
-
PowerDesigner15少了四个菜单
我新安装的PowerDesigner15没有Model,Symbol,Database,Report这几个菜单,什么原因呢
------解决方...
-
数据仓库 元数据管理问题
刚刚接触数据数据仓库
对于元数据管理 我不知道怎么弄 ?
有哪位会的 帮帮忙啊
我有的是Sybase 创建...
-
Unix文件和Dos格式文件向数据库导数的问题?!请高手解答
我最近遇到的问题是这样的,我在AIX服务器下向greenplum数据库导数的时候,文本...
-
在线紧急求助,公司系统崩溃,重装系统,怎么样使用原来的数据库!
由于公司系统崩溃,重装系统了。
以前的系统装在D盘,sql2000也装在D盘
现...
-
数据量达到10亿以上的时候,BI怎么办?
公司的oracle,数据库做BI,现在的问题是数据量非常大,250G以上,数据量10亿以上。
每天晚上跑ETL和...
-
数据库 开发 资料 !
大家手头上的数据库开发的资料拿出来共享了!
大家如果 有感觉不错的 数据库开发资料都可以贴上,下载、参阅网址...
-
高分求解有关数据建模方面的问题,进来看看也有分!
什么是数据建模,为什么要进行数据建模,有什么好处,数据挖掘和数据建模之间的关系,我...
-
公司要上BI项目,我负责做一个原型prototype。看了一下csdn版
深深感到国内IT行业真是悲剧啊。
------解决方案------------------...
-
‘数据仓库’初学着请指导!
毕业将近 5 年多少时间再搞软件开发,在此过程中接触过 Oracle 、sql server!
现在学习 数据仓库、BI、E...
-
部署项目:SQL SERVER 2005 Analysis Service ??
部署项目:SQL SERVER 2005 Analysis Service
我在本机的数据库服务器上部署后可运...