数据挖掘的正常步骤

    最近由于做游戏玩家流失预测的分析，数据挖掘刚入门，梳理一下。

    一般步骤为：

1. 确定预测目标。
2. 统计数据特征，如平均值、分布、随着时间变化等等。
3. 根据数据特征进行数据预处理：数据清洗、数据缺失值处理、数据变换、特征构造、特征归约、特征选择等。
4. 应用数据挖掘模型（分类、聚类、关联分析、离群点挖掘、标记等）。
5. 分析模型的准确率。
6. 找出影响模型准确率的因素，回到第3不迭代直到模型足够完美。