请问ETL高手，ETL工具，数据转换的中间数据该用什么方式存储，有什么比较成熟或优化的方案

请教ETL高手，ETL工具，数据转换的中间数据该用什么方式存储，有什么比较成熟或优化的方案？
请教ETL高手，ETL工具，数据转换的中间数据该用什么方式存储，有什么比较成熟或优化的方案？

公司正在研发一个内部使用的ETL工具，现在一个很大的问题，就是中间数据结果的存储和处理问题，如做大数据量的 排序，或比较，该使用什么样的处理方式来存储中间数据结果？

以下存储方式有什么优缺点：

a,在指定存储区，临时文件存储

b,临时数据库

c,小量数据的转换的 内存

请大家一起讨论！

------解决方案--------------------
回楼上，以下是我的个人意见：
如果你的源和目标都是同一个类型的数据库，你这种思路是可行的并且效率是很高的，但注意这个临时表最好不要用物理存在的表，比如若为oracle数据库的话最好使用create temporary table显示声明中间表是临时表（设为会话或事务）；
如果在目标数据库可以建立源库的dblink视图，可以将你的工具定义好的转换映射过程全部转化为底层sql脚本，直接放到目标库中执行即可。
若数据源类型繁多，则使用内存来逐行处理比较可行。