排行前十的SQL和NoSQL数据库
发布时间:2010-05-20 14:01:29 文章来源:www.iduyao.cn 采编人员:星星草
排名前十的SQL和NoSQL数据库
本排名根据DB Engines的排行榜得来,该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库,这里一览Top 10。
无可争议的Top 3
Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名,以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。
1. Oracle 11g
首次发行:1980年
许可机制:Proprietary
是否SQL:是
Oracle是重要商业项目的首选,同时也是市场上最古老的主流数据库产品
Oracle有4个不同的版本可用:Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express
对比微软同类型产品,Oracle在操作系统灵活性上更具优势
当谈到支持的操作系统时,Oracle具有最广泛的灵活性
特色:Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。
2. MySQL
首次发行:1995
许可机制:开源
是否SQL:是
企业开始时可以使用社区开源版本,然后升级到商业版
可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris
为用户设计数据库提供直观的图形界面
鉴于其开源社区,MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题
支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views
3. Microsoft SQL Server
首次发行:1989
许可机制:Proprietary
是否SQL:是
使用最多的商业数据库
受限于Windows,但是如果机构是微软产品重度控的话,这同样是个优势
其他新兴数据库
虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3,但是在DB Engines描绘的趋势图上,新兴数据库的增长一直非常稳定,比如MongoDB、Cassandra、HBase等。
4. PostgreSQL
首次发行:1989
许可机制:开源
是否SQL:是
独特的可扩展对象关系型数据库
可以运行在Linux、Windows、OSX等
支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers
5. MongoDB
首次发行:2009
许可机制:开源
是否SQL:否
最流行的NoSQL数据库,但是保留了一些SQL的属性,比如查询和索引
大数据集上表现出高性能
非常利于动态查询和索引定义
支持Linux、OSX和Windows,但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB
6. DB2
首次发行:1983
许可机制:Proprietary
是否SQL:兼具
IBM发行的Oracle 11g竞争产品
可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上
基于IBM主机环境设计
同时支持SQL和NoSQL模型
7. Microsoft Access
首次发行:1992
许可机制:Proprietary
是否SQL:是
只需要一个安装(数据库与工具合一)
类似Microsoft SQL Server,智能运行在Windows上
设计初衷是流量分析,但是它的性能不是针对中到大型项目设计
支持语言:C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET
8. SQLite
首次发行:2000
许可机制:开源
是否SQL:是
独立的无服务器模式数据库引擎,不存在任何外部依赖,在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用
作为一个嵌入式数据库,它在类似iPhone等设备中得到广泛使用,在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署
无需配置和管理
整个数据库都被保存在一个磁盘文件上,可以增长到7TB
在Top 10中支持的语言最广
9. Cassandra
首次发行:2008
许可机制:开源
是否SQL:否
高可用的NoSQL
有一个用户友好的界面,适合存储大型数据集
广泛用于银行、金融等,同时也被Facebook和Twitter使用。
支持 Windows、Linux、OSX,并支持多门语言。
与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce
10. Sybase ASE
首次发行:1987
许可机制:Proprietary
是否SQL:是
SAP出品的企业级产品
运行在Linux、Unix and Windows,但是不支持OSX
支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言
在Top 10之外还有很多知名的数据库,比如CouchDB (21)、Neo4j(22)、Riak(30)等 。同时我们也相信,随着各种各样新数据库的诞生,竞争将愈加激烈。
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