10个杰出的NoSQL数据库

https://www.mongodb.org/downloads 

Install MongoDB on Windows(安装配置官方参考) http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/

把程序文件解压在C盘下的mongodb文件夹下，数据库和配置文件放在D盘下的testmongodb文件夹下。

解压安装包到C:MongoDB

建立数据库目录 D:testMongoDBdata

建立日志目录 D:testMongoDBlogs

建立配置文件目录 D:testMongoDBetc

建立配置文件 D:testMongoDBetcmongodb.conf

在CMD下运行如下代码配置：

C:mongodbmongod.exe --dbpath d:testmongodbdata

C:mongodbmongod.exe

C:mongodbmongo.exe

systemLog: destination: file
path: c:datalogmongod.log
storage: dbPath: c:datadb

sc.exe create MongoDB binPath= "C:mongodbmongod.exe --service --config="C:mongodbmongod.cfg"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

设置系统环境变量:
C:Program FilesMongoDBServer3.0bin
配置默认数据库文件
mongod.exe --dbpath d:mongodbdata
配置日记文件
mongod.exe --dbpath D:MongoDBdata --logpath=D:MongoDBlogsmongodb.log --logappend
配置服务
--创建服务
sc create MongoDB binPath= "C:Program FilesMongoDBServer3.0binmongod.exe --service --dbpath D:testMongoDBdata --logpath=D:testMongoDBlogsmongodb.log --logappend"
--删除服务
sc delete MongoDB

Component Set Binaries
Server mongod.exe
Router mongos.exe
Client mongo.exe
MonitoringTools mongostat.exe, mongotop.exe
ImportExportTools mongodump.exe, mongorestore.exe, mongoexport.exe, mongoimport.exe
MiscellaneousTools bsondump.exe, mongofiles.exe, mongooplog.exe, mongoperf.exe

MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
Server has startup warnings:
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten]
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** NOTE: This is a 32 bi
t MongoDB binary.
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** 32 bit builds a
re limited to less than 2GB of data (or less with --journal).
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Note that journ
aling defaults to off for 32 bit and is currently off.
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** See http://doch
ub.mongodb.org/core/32bit
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten]
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** NOTE: your operating
system version does not support the method that MongoDB
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** uses to detect
impending page faults.
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten] ** This may result
in slower performance for certain use cases
2015-09-08T11:44:26.265+0800 I CONTROL [initandlisten]
> show dbs
admin 0.078GB
local 0.078GB
> help
db.help() help on db methods
db.mycoll.help() help on collection methods
sh.help() sharding helpers
rs.help() replica set helpers
help admin administrative help
help connect connecting to a db help
help keys key shortcuts
help misc misc things to know
help mr mapreduce

show dbs show database names
show collections show collections in current database
show users show users in current database
show profile show most recent system.profile entries wit
h time >= 1ms
show logs show the accessible logger names
show log [name] prints out the last segment of log in memor
y, 'global' is default
use <db_name> set current database
db.foo.find() list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to f
urther iterate
DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on s
hell
exit quit the mongo shell
>

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.createUser/#db.createUser

use admin
db.createUser(
{
user: "appAdmin",
pwd: "password",
roles:
[
{ role: "readWrite", db: "config" },
"clusterAdmin"
]
}
)

Mongodb GUI
MongoVUE http://www.mongovue.com/downloads/
MongoHub https://github.com/bububa/mongohub
RockMongo https://github.com/iwind/rockmongo
                 http://sourceforge.net/projects/rockmongoadmin/ 

http://hubbledotnet.codeplex.com/SourceControl/latest
https://github.com/mongodb
https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver

MongoDB常用命令教程 

mongodb超级用户相关命令： 

use admin 

#增加或修改用户密码 

db.addUser(169it,'pwd') 

#查看用户列表 

db.system.users.find() 

#用户认证 

db.auth(169it,'pwd') 

#删除用户 

db.removeUser('mongodb') 

#查看所有用户 

show users 

#查看所有数据库 

show dbs 

#查看所有的collection 

show collections 

#查看各collection的状态 

db.printCollectionStats() 

#查看主从复制状态 

db.printReplicationInfo() 

#修复数据库 

db.repairDatabase() 

#设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all 

db.setProfilingLevel(1) 

#查看profiling 

show profile 

#拷贝数据库 

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 

#删除collection 

db.mail_addr.drop() 

#删除当前的数据库 

db.dropDatabase() 

mongodb客户端连接命令： 

/usr/local/mongodb/bin/mongo 8.8.88/ixigualib -u ixigua -p 'pwd' 

mongodb增删改命令： 

#存储嵌套的对象 

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 

#存储数组对象 

db.user_addr.save({'Uid':'169it@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']}) 

#根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录 

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 

#删除yy=5的记录 

db.foo.remove({'yy':5}) 

#删除所有的记录 

db.foo.remove() 

mongodb索引命令： 

#增加索引：1(ascending),-1(descending) 

db.things.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 

#索引子对象 

db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 

#查看索引信息 

db.deliver_status.getIndexes() 

db.deliver_status.getIndexKeys() 

#根据索引名删除索引 

db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 

mongodb查询命令： 

#查找所有 

db.foo.find() 

#查找一条记录 

db.foo.findOne() 

#根据条件检索10条记录 

db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 

#sort排序 

db.deliver_status.find({'From':'169it@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) 

db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 

#count操作 

db.user_addr.count() 

#distinct操作 

db.foo.distinct('msg') 

#>操作 

db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 

#子对象的查找 

db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 

mongodb管理命令： 

#查看collection数据的大小 

db.deliver_status.dataSize() 

#查看colleciont状态 

db.deliver_status.stats() 

#查询所有索引的大小 

db.deliver_status.totalIndexSize() 

#查看当前所使用的数据库 

db 

8. Hadoop的HBase

HBase(Hadoop Database)，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。

虽然大多数人都认为Hadoop及其所有的工具都是作为管理大规模集群的一种机制，其实不然，Hadoop也包括数据库，在HBase中也是通过节点来传播数据。Hadoop的Map /Reduce的架构是非常适合于复杂的计算任务或查询工作。领土在不断的扩张，新的数据库像Accumulo就是Hadoop平台的一个延伸。(Apache Accumulo是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的Key-Value存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理。使用Google BigTable设计思路，基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift构建)

9. BigTable/ Accumulo/ Hypertable

BigTable是非关系的数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了下面的几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。Bigtable已经在超过60个Google的产品和项目上得到了应用，包括Google Analytics、GoogleFinance、Orkut、Personalized Search、Writely和GoogleEarth。

谷歌的BigTable开启了NoSQL的热潮，现在很多公司都模仿谷歌的架构搭建了自己的平台。谷歌的AppEngine用户可以把键/值对存储在数据库中，而Hadoop的用户可以把它们放在Accumulo上，其他的可以使用Hypertable。所有的这些基本上都属于键/值存储，只不过添加了一些额外的功能，增加了搜索的速度而已。

10. DynamoDB

DynamoDB是亚马逊的key-value模式的存储平台，可用性和扩展性都很好，性能也不错：读写访问中99.9%的响应时间都在300ms内。DynamoDB的NoSQL解决方案，也是使用键/值对存储的模式，平且通过服务器把所有的数据存储在SSD上的三个不同的区域。如果有更高的传输需求，DynamoDB也可以在后台添加更多的服务器。（编译/@CSDN王鹏，审校/包研）

原文链接：InfoWorld