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HR数据抽取:经过 Read Master Data 转换规则读取时间相关主属性数据

发布时间:2010-06-06 17:05:04 文章来源:www.iduyao.cn 采编人员:星星草
HR数据抽取:通过 Read Master Data 转换规则读取时间相关主属性数据
声明:原创作品转载时请注明文章来自SAP师太技术博客:www.cnblogs.com/jiangzhengjun并以超链接形式标明文章原始出处否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4287014.html

 

员工 0HR_PA_0 业务数据源中有一个CALMONTH日历年/月的字段,只要员工还在职,每个员工每个月都会产生一条数据
f330defe-d695-49b9-a370-0c942170ea15[8]  b88b96e1-1dc2-4725-a86e-955fa9a6e101[8]96a58560-2669-43df-a482-23ec40c061fa[8] 
人事事件 0HR_PA_1 业务数据源中有一个CALDAY日历天的字段,只要员工发生人事事件(如入职、晋升、调离、离职等),该数据源中就会产生一条数据
d814ab1f-dc13-4836-b53b-967b20049e2c[8] 9fea8b1f-0b8e-4d0c-82df-6d830acd0609[8]4a9016ce-ab12-447a-9b86-e951f73bcbf0[8]
 
需求:将 0HR_PA_00HR_PA_1 两个数据源中的数据抽到DSO后,需要在原有的数据字段上附加上 人事子范围 、公司代码、员工组 、员工子组、人事范围、雇佣状态 、组织单位、业务范围  这些数据字段(从上面图中可以看到这两个业务数据源中原本没有这些字段),即需要将主数据属性直接存入到交易数据中(而非导航属性那样,主数据属性是通过导航的方式关联起来,而这里是要求将这些主数据属性直接存储到Fact表的维度表中,即要求以场景A来建模),如何用场景A来实现?

分析:现需要将业务数据源中原本没有的这些字段附加到业务数据上,除了通过直接对业务数据源进行增强外,针对这两个业务数据源( 0HR_PA_00HR_PA_1 ),有更简便的方法就是在DSO层,通过  Read Master Data 读取主数据转换规则 将这些附加字段数据从相应主数据中读取出来(前提是附加的这些字段是交易数据能关联到的主数据属性字段, 如这里附加的这些字段,都是可以通过0HR_PA_00HR_PA_1业务数据源与员工0EMPLOYEE、组织0ORGUNIT关联得到的,但增强方式没有这个要求)。由于  人事子范围 、公司代码、员工组 、员工子组、人事范围、雇佣状态 、组织单位  这些字段是InfoObect员工OEMPLOYEE的属性(且这些属性与时间相关):
c120b729-b07e-431a-81ed-1d7028a58d8f[8]
业务范围 又是 组织单位 0ORGUNIT信息对象 的属性(且也与时间相关):
cea8ca63-cb53-482c-8b29-4b16405a1d0b[8]
现在要附加上的这些字段分别属于 OEMPLOYEE( 人事子范围 、公司代码、员工组 、员工子组、人事范围、雇佣状态 、组织单位) 、 0ORGUNIT(业务范围)这两个信息对象中,并且 业务范围 这个字段需要在 组织单位 属性抓出来后,才能根据组织单位 0ORGUNIT信息对象 中将 业务范围 属性抓出来。下面屡一下这些附加字段的抓取顺序:先将业务数据源0HR_PA_00HR_PA_1的数据抽取到第一层DSO中(明细层,原样存储数据源的数据,在这一层不会增加数据源抽取结构以外的字段);再将第一层DSO数据转换存储到第二层DSO中,第二层DSO需在第一层DSO的基本上,附加上 人事子范围 、公司代码、员工组 、员工子组、人事范围、雇佣状态 、组织单位 这些字段,这些字段通过 Read Master Data  转换规则从主数据OEMPLOYEE中抓取出来,但要注意的是这些属性是与时间相关的,读取时需要加上业务时间这一条件(即从0EMPLOYEE底表里抓取这些属性字段时,除了员工编号外,还需要加上 业务时间0CALMONTH 条件);最后第三层DSO在第二层的基本上再附加上业务范围 这一字段,此时需从 0ORGUNIT信息对象 底表抓取,条件是 组织单位 + 业务时间0CALDAY。下面以 员工0HR_PA_0 数据源为例,采用三层DSO建模:
607908ea-6238-47ba-9f79-f2d88f9233af[8]

具体转换规则如下:
f1fe940d-2cf5-47ac-a769-fa04979d9ac3[8]
5050762d-f6e9-48dd-97f4-ce6fcd7fad26[8]
0109983a-e219-485a-84e9-5a7b5ece904e[8]
上面在通过  Read Master Data 读取主数据 转换规则读取主属性时,由于主属性是时间相关的,则读取主数据的时间条件取值可以是以下三种:
ab935972-545c-4a3f-b1dc-0c668dfded18[8]
当前日期读取主属性时,会以当前时间点(YYYYMMDD)为时间限制条件值,抓取当前时间点所对应有效属性,即抓取满足 DateFrom <= 当前时间 <=DateTo 时间条件的主数据( DateFrom DateTo为主数据底表两个字段,用它们来表示数据的有效期
常数日期:以某个常数日期(也是YYYYMMDD,到天)为时间条件,读取相应时间点的有效主属性
Form(从):以DSO源中的某个日期字段(上面选择的为0CALMONTH,该字段为源DSO中的某个时间字段,只到月)为时间条件,读取相应时间点的主属性。由于这里选择的日期字段0CALMONTH只到月,以此为时间限制条件(DateFrom <= 0CALMONTH <=DateTo 去主数据底表里查询时,可能会有多条数据对应,这时是取最早的,还是最晚的数据(但不能取到中间某个时间段主数据),就要看选择的是“开始”还是“结束”了,选择的不同,抓取到的主属性也是不一样的,具体请看下面的测试:

员工 0HR_PA_0 业务数据源 中的日历年月CALMONTH只到月,以此字段作为业务产生的时间来读取时间相关的主数据属性时,”开始“、”结束“测试结果如下:
6cf19c2c-28ef-48de-a761-224ae966ae0d[14]
 
f3c9a861-b116-454a-864e-3b78728e36b3[8]
 
10bf5bb5-7cc2-4574-82c9-09696947ad4b[8]
 
人事事件 0HR_PA_1 业务数据源 中的日历天CALDAY与上面区别在于精确到天了,所以不管选择”开始“还是”结束“,同一业务数据所抓取到的主数据结果是一样的:
6cf19c2c-28ef-48de-a761-224ae966ae0d[15]
9ab0da0c-d0d2-4273-b418-e780a11f08e8[8]
dc7aafda-53ae-4aeb-bd73-9e3e2b0e9060[8]
所以从上面两组(0HR_PA_0、0HR_PA_1)测试结果来看,”开始“、”结束“只对到月(或季度、年)业务时间起作用,如员工0HR_PA_0数据源的0CALMOTH业务时间字段;对已精确到天的业务时间不起作用,如人事事件0HR_PA_1数据源的0CALDAY业务时间字段,到天时不管选择的是“开始”还是“结束”读取到的主数据属性都是一样的,因为已精确到某一天,所以读取到的主数据有且仅有一条;
根据不到天(如只到月、季度、年)的业务时间来抓取时间相关主数据时,  Read Master Data 中选择“开始”时,如果有多条符合(原因就是业务时间没有精确到天,而主数据的DATEFrom与DAETo是到天的,在以业务时间为条件从主数据底表读取主属性时,会忽略掉主数据有效时间字段DATEFrom与DAETo中的天,这样就会匹配到多条主数据),就取有效时间段最早的那条;如果选择“结束”时,有多条符合就取最晚(最新的)的那一条,注:不可能只取中间某个时间的主数据
 
 
上面实例是以员工0HR_PA_0数据源为例,演示了如何通过   Read Master Data 转换规则 读取时间相关的主数据,并且是通过三层DSO建模来实现的,实质上也可以只通过两层DSO就可以实现OEMPLOYEE与 0ORGUNIT主数据的读取。具体实现方式:需要在第一层DSO的End Routine中,先根据数据源中的员工编号从OEMPLOYEE信息对象底表中 组织单位 抓取出来(注:通过End Routine程序抓取主数据时,也需要考虑时间相关,End Routine程序代码中需加上时间限制条件),然后在第二层DSO的转换规则中,通过 Read Master Data 方式将将所有的附加字段一次性全读取出来,而不需要分两层DSO分两次读取OEMPLOYEE与 0ORGUNIT主数据。注:上面员工0HR_PA_0数据源不能采用这种 End Routine +  Read Master Data 的两层DSO方式,因为业务时间只到月,虽然程序可以读取时间相关的主数据,但程序无法灵活实现“开始”与“结束”,只有人事事件0HR_PA_1数据可以使用 End Routine +  Read Master Data 的两层DSO方式建模,因为相应业务时间到天了,可通过End Routine精确读取到一条时间相关的主数据,与“开始”“结束”无关。下面采用这种End Routine +  Read Master Data只有两层DSO方式来建模:
b57afb2d-f4d2-428c-8208-a4251fa3ff64[8] c3b38b0a-7983-4b56-9dbc-a0eeda206cf6[8]
0ORGUNIT抓取是通过End Routine实现的,但要注意的是,0ORGUNIT的抓取虽然是放在End Routine代码里实现的,不需要划线,但规则类型也不能选择“无转换”,否则DSO 激活时,New表里抓取到的 组织单位 在激活后Active表里的组织单位就会丢失,所以最好选择规则类型为常数转换规则,值为空,这样在激活后就不会消失),具体代码如下:
 METHOD end_routine.
*=== Segments ===

    FIELD-SYMBOLS:
      <RESULT_FIELDS>    TYPE _ty_s_TG_1.

    DATA:
      MONITOR_REC     TYPE rstmonitor.

*$*$ begin of routine - insert your code only below this line        *-*
    ...
"insert your code here
*--  fill table "MONITOR" with values of structure "MONITOR_REC"
*-   to make monitor entries

    ...
"to cancel the update process
*    raise exception type CX_RSROUT_ABORT.


    DATA:t_docinfo TYPE TABLE OF _ty_s_TG_1.
    DATA:wa_docinfo TYPE  _ty_s_TG_1.

**=======调试使用
    Data: t_zjzjtest TYPE TABLE OF zjzjtest .
    DATA wa_zjzjtest type zjzjtest.
**=======end

    SELECT ORGUNIT EMPLOYEE
      INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE t_docinfo
      FROM /BI0/MEMPLOYEE FOR ALL ENTRIES IN RESULT_PACKAGE
      WHERE EMPLOYEE = RESULT_PACKAGE-EMPLOYEE
      "员工主数据表为 /BI0/MEMPLOYEE,其属性是与时间相关的,所以查询时需加上时间条件,
      "读取业务数据产生时所对应的主数据. RESULT_PACKAGE-CALDAY 为业务发生的时间,
      "dateto与datefrom为主数据的有效期
      and datefrom <= RESULT_PACKAGE-CALDAY and dateto >=
      RESULT_PACKAGE-CALDAY .

    sort t_docinfo by EMPLOYEE ASCENDING.

    LOOP AT RESULT_PACKAGE ASSIGNING <RESULT_FIELDS> .
      READ TABLE t_docinfo WITH key EMPLOYEE = <RESULT_FIELDS>-EMPLOYEE
      BINARY
      SEARCH INTO wa_docinfo.

      <RESULT_FIELDS>-ORGUNIT = wa_docinfo-ORGUNIT.
**=======调试使用

      APPEND wa_docinfo-ORGUNIT to  t_zjzjtest.
**=======end
    ENDLOOP.

**=======调试使用
    DELETE FROM zjzjtest.
    MODIFY zjzjtest from TABLE t_zjzjtest.
**=======end

*$*$ end of routine - insert your code only before this line         *-*

  ENDMETHOD.                   
"end_routine


在第二层DSO中将OEMPLOYEE与 0ORGUNIT两个主数据一次全部读取出来:
9ddaca43-d8a9-4d56-b841-0d58cddfdf0b[8]
e1f5f151-c3ea-4aa7-be15-a222e052fae8[8]

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