您当前的位置: 图像的代数运算是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。
一、图像的加法运算
图像相加一般用于对同一场景的多幅图像求平均效果，以便有效地降低具有叠加性质的随机噪声。
代码如下：
clear all;
close all;
I1 = imread('flower1.jpg');
I2 = imread('flower2.jpg');
I3 = imadd(I1, I2); %图像的加法运算
subplot(2, 2, 1), imshow(I1), title('原始图像1');
subplot(2, 2, 2), imshow(I2), title('原始图像2');
subplot(2, 2, 3), imshow(I3), title('处理后的图象');
处理后的图像显示如下：
两幅图像的像素值相加时，产生的结果很可能超过图像数据类型所支持的最大值，尤其对于uint8类型的图像，溢出的情况最为常见。当数据值发生溢出时，imadd函数将数据截取为数据类型所支持的最大值，这种截取效果称之为饱和。为了避免出现饱和现象，在进行加法计算前，最好将图像转换为一种数据范围较宽的数据类型。
二、图像的减法运算
图像减法也称为差分方法，是一种常用于检测图像变化及运动物体的图像处理方法。
代码如下
clear all;
close all;
rice = imread('rice.jpg');
background = imerode(rice, strel('disk', 15)); %生成背景亮度图像
rice2 = imsubtract(rice, background);
subplot(1, 2, 1), imshow(rice), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(rice2), title('处理后的图像');
处理后的图象显示如下：
三、图像的乘法运算
两幅图像进行乘法运算可以实现掩模操作，即屏蔽掉图像的某些部分。一幅图像乘以一个常数通常被称为缩放，这是一种常见的图象处理操作。缩放通常将产生比简单添加像素偏移量自然得多的明暗效果，这是因为这种操作能够更好的维持图像的相关对比度。
代码如下：
clear all;
close all;
moon = imread('moon.jpg');
moon2 = immultiply(moon, 2);
subplot(1, 2, 1), imshow(moon), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(moon2), title('处理后的图像');
处理后的图像显示如下：
四、图像的除法运算
除法运算可用于校正成像设备的非线性影响，这在特殊形态的图象（如断层扫描等医学图像）处理中常常用到。图像除法也可以用来检测两幅图像间的区别，但是除法操作给出的是相应像素值的变化比率，而不是每个像素的绝对差异，因而图像除法也成为比率变换。
代码如下：
clear all;
close all;
I = imread('rice.jpg');
I2 = double(I);
J = double(I2 * 0.43 + 90);
K = imdivide(I2, J);
subplot(1, 2, 1), imshow(I), title('I');
subplot(1, 2, 2), imshow(K), title('K');
处理后的图像显示如下：
