adaboost训练的瀑布型级联分类器,该怎么解决

adaboost训练的瀑布型级联分类器
有没有做adaboost算法检测的啊，训练出来的级联分类器中每一级的弱分类器是否是严格递增的啊？查程序查了一个星期了，还是没找出原因！哪位知道给个答案，thanks

------解决方案--------------------
训练时，检测率决定层阈值，误检率决定退出条件。
当误检率为一常量，那每层的特征数会递增。
随着每层特征数越来越多，对后面的层可以适当提高误检率，就是放宽退出条件，减少层特征数。